上传人群计数模型

赛题二 · 校园高密度场景人群计数 · 热力图与异常聚集识别

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仅支持 .pt / .pth 格式，最大 200MB

提交须知：

  • 提交 PyTorch 模型（torch.nn.Module），保存为 .pt 或 .pth 文件
  • 模型输入：图像张量 (B, 3, 512, 512)，ImageNet 标准化
  • 模型输出：密度图张量 (B, 1, H', W')，像素值之和即为预测人数
  • 系统将自动生成人群热力图并识别异常聚集
  • 每人每日最多提交 5 次

评测指标说明：

  • MAE（平均绝对误差）：预测人数与真实人数之差的绝对值的均值，越低越好
  • MSE（均方误差）：预测人数与真实人数之差的平方的均值，越低越好
  • Counting Accuracy：计数准确率 = 1 - MAE/平均真实人数，越高越好