上传语音防伪模型

赛题三 · Deepfake 语音检测 · AI 合成语音识别

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仅支持 .pt / .pth 格式，最大 200MB

提交须知：

  • 提交 PyTorch 模型（torch.nn.Module），保存为 .pt 或 .pth 文件
  • 模型输入：Mel 频谱图张量 (B, 1, 80, T)，16kHz 采样率，80-band mel
  • 模型输出：伪造概率 (B,)，值域 [0, 1]，>0.5 判定为 Deepfake
  • 音频预处理：2 秒窗口，16kHz，80-band mel spectrogram，功率归一化到 [0, 1]
  • 每人每日最多提交 5 次

评测指标说明：

  • EER（等错误率）：FAR = FRR 时的错误率，越低越好
  • AUC（ROC 曲线下面积）：衡量模型区分真实/伪造语音的能力，越高越好
  • Accuracy（准确率）：分类正确的比例，越高越好